没有被管理的数据很难实现价值转换，很难被称之为数据资产。在业务数据化、数据资产化再到数据价值指导业务开展的路上，合理的数据分类，再有针对的进行管理、运营是必不可少的。早在十几年前，主数据管理就已经是企业信息化建设中的核心部分。

没有被管理的数据很难实现价值转换，很难被称之为数据资产。在业务数据化、数据资产化再到数据价值指导业务开展的路上，合理的数据分类，再有针对的进行管理、运营是必不可少的。早在十几年前，主数据管理就已经是企业信息化建设中的核心部分。由于企业普遍对此缺乏正确的认识、系统个数较少，数据混乱现象不明显等原因，导致主数据管理这一手段并没有被企业真正的重视起来。在IT架构建设中，也没有从全局、体系化进行治理，标准不能制度化、标准融不进流程，更别谈自动化和常态化了。
一、主数据与主数据治理
主数据是指满足跨部门业务，跨流程，跨主题，跨系统，跨技术，协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织组织基础信息，主数据具有权威性，全局性，共享性，扩展性等特点。主数据是参与业务事件的主体或资源，是具有高业务价值的、缓慢变化的数据，而且它可能在企业业务召开过程中被反复引用。
主数据治理描述了一组规程、技术和解决方案，这些规程、技术和解决方案用于为所有利益相关方，比如用户、应用程序、数据仓库、流程以及贸易伙伴等，创建并维护业务数据的一致性、完整性、相关性和精确性。
二、主数据治理的意义
统一业务定义，让各部门统计报表指标定义一致，减少需求重复，减少IT重复实现相同报表和指标问题；
治理主数据，能帮助跨部门协同沟通，让各部门有一个沟通基础，减少理解差异导致的重复沟通和内卷；
统一技术标准，减少系统间转换步骤，提升系统间传输效率；

统一管理口径，使管理人员可以看清楚全局，更高效进行管理和决策。

三、主数据治理的难点
主数据治理是数据字化的基础，只有实行主数据治理，才有可能实现数字化。现在大多数公司比较关注存量数据治理，而忽略增量数据控制，有可能也是因为数据治理不被领导重视，成果不明显等原因，导致不断在做数据治理，不断没什么效果。主数据的错误可能导致大批量的事务数据错误，因此主数据最重要的管理要点是增量数据从源头控制，存量数据需要构建保障体系进行数据内容校验，设计检验规则和质量指标长期持续监控。
四、如何治理主数据
主数据规划
第一个阶段的工作一般都是主数据管理的顶层工作。该阶段的工作包括制定主数据管理组织、完善主数据管理制度、搭建主数据管理体系，从而保证主数据的稳定运行。
主数据标准梳理
主数据标准梳理阶段需要梳理主数据分类标准、主数据编码标准及主数据属性标准。需要调研收集企业现有标准、参考相关国家/行业标准，做差异及对标分析，从而找到现有标准不足，确定新标准的内容。
主数据治理
主数据治理阶段需要梳理并检查现有数据中的缺失数据及噪声数据，发现现有数据的错误；并顺利获得清洗、质检规则，完成历史主数据的治理工作，保障主数据管理平台铺地数据的准确性。
主数据平台落地
顺利获得可靠的主数据管理平台，录入主数据标准，实现主数据规范化管理。

五、好用主数据治理工具有哪些

这里给大家推荐bbin宝盈(中国)自主研发的EsMDM主数据管理平台，它能保证各个系统间共享数据的一致性、完整性、可控性、通用性、正确性，帮助企业创建并维护主数据的单一视图，从而提高数据质量，统一商业实体定义，简化改进商业流程并提高业务的响应速度。

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